10月26日午後、第11回Medidata NEXT China Annual Meeting 2022 Suzhihua Drug Research and Development sub-conferenceがオンラインで開催されました。 Medidata NEXT China Annual Conference は、フランスの Dassault Systemes の完全子会社である Medidata によって開催されます。 世界で最も最先端のバイオサイエンスのイノベーターが集まり、アイデアを交換して先見の明と衝突させ、デジタル医療の最前線について議論し、医療の開発動向を把握します。 アイデアの交換、協力、共通の発展のための壮大なイベントです。
その中で、Suzhihua Drug Research and Development 会議は、Dassault BIOVIA ライフ サイエンス ソリューション コンサルタント Hua Peng、Beigen Analytical Research and Development シニア ディレクター Gao Yang、無錫 HitS 部門ディレクター Yin Jian 博士、Beijing Zhuoya Medical Technology Co., LTD CEO Zhou Zhuang を特別に招待しました。 、最先端の医薬品研究開発技術に焦点を当てたテーマレポート。
デジタルインテリジェント医薬品の研究開発は、業界関係者が注意を払う重要な分野の1つであり、手動管理、データ統計エラー、およびその他の問題によって引き起こされる混乱を効果的に回避し、インテリジェントな実験操作、プロジェクト操作、研究開発管理を実現します、製薬企業の研究開発能力を向上させ、生産能力を強化するための重要な手段です。 革新的な医薬品の研究開発を支援するために、デジタル インテリジェント システムをどのように使用しますか? 情報化で医薬品の研究開発を効率化するには？
最初のゲスト スピーカーとして、Dassault Systemes の BIOVIA ライフ サイエンス ソリューションのコンサルタントである Hua Peng 氏が、「ELN System Assists the Transformation of digital intelligence in Pharmaceutical R&D Laboratories」と題するレポートでフォーラムを開いた。 彼は最初に、R&D LABS で最も一般的な 5 つの課題を分析しました。
● データの検索: 必要なときにデータと情報を迅速かつ正確に検索する方法。
● データの整理と保存: アクセス、処理、分析を容易にするために、合理的な方法でデータを分類および保存する方法。
● データの共有: 他の人や他の組織とデータを共有するには、多くの場合、多くの時間と労力がかかります。
● 使用するシステムが多すぎる: システムとデータベースが多すぎると、メンテナンス コストが増加し、データ アクセスの効率が低下します。
● 大量のデータの管理: 研究の複雑さが増すにつれて、研究データの量が急速に増加し、それに対処するためのより効果的な手段が必要になっています。
この点について、彼は次のように考えています。
ラボの従来の管理モードを変更します。たとえば、BIOVIA Workbook ELN システムを使用して、実験テンプレート、実験クエリ、データ処理、実験レポート、監査証跡などの機能を使用して、すべてのレベルでラボ管理を改善します。
研究開発ラボエコシステムの構築：材料管理、機器管理、生体高分子および化合物ライブラリ、タスク管理などのモジュールを含む統合プラットフォームの確立、および他の種類のサードパーティシステムおよびプログラムとの統合により、効率的なラボを実現します。情報の相互接続。
Hua Peng 氏によると、BIOVIA Workbook は医薬品のイノベーションを支援し、新薬の発売を加速する
続いて、Beigene の分析研究開発のシニア ディレクターであるガオ ヤンは、「ELN 支援薬物プロセス研究開発のコンプライアンス」と題するレポートを作成しました。 Gao Yang は、医薬品プロセスの研究開発において、API プロセスの品質リスク評価 (QRA) が製品マーケティング アプリケーション データの重要な部分であり、製品マーケティングにとって非常に重要であると指摘しました。 特に、不純物運搬研究 (F&P) は、プロセスの不純物除去能力を実証するためのコア データを提供するため、データの完全性と信頼性が必要です。 「複雑な実験計画は、データの完全性に大きな課題をもたらします」. したがって、ELN に基づく実験計画は特に重要です。 ELN は、データ収集および処理プラットフォームとして、人的エラーを減らし、作業効率を向上させることができます。 ELNの監査証跡と電子署名機能により、データの真正性と信頼性も保証されます。
Wuxi Apptec HitS のディレクターである Jian Yin 博士は、レポート「生物医学における CADD とケモインフォマティクスの新しい機会」を発表しました。 Yin 博士は、近年のディープ ラーニング手法とクラウド コンピューティングの爆発的な普及により、従来の CADD が機能する余地が増えていると指摘しています。 また、DNAコーディング化合物ライブラリー技術などの創薬の最先端技術は、より多くの新薬ユーザーに認知され、膨大なデータを生み出しています。 したがって、これらのデータをより適切な役割を果たすようにする方法は、生物医学の分野で実際に役割を果たすために、深層学習技術と組み合わせた CADD およびケモインフォマティクスのブレークスルー ポイントになりました。
共有結合小分子薬、抗ウイルス薬、PROTAC、PPI などのいくつかの新しいモデルやホット ドラッグの開発では、CADD と AlphaFold の組み合わせも魔法の役割を果たすことができます。
最後に、Beijing Zhuoya Medical Technology Co., LTD. の CEO である Zhou Zhuang 氏は、「医薬品開発の新しいモデルを実現する BIOVIA 分子シミュレーションおよびデータ サイエンス ソフトウェア」というレポートを発表しました。 新薬の研究開発は、「ハイテクノロジー、ハイ投資、ハイリスク、ロングサイクル」という「三高一ロング」のホットスポットとして世界的に認知されています。 これに関連して、Zhou は、モデリングとシミュレーション技術が創薬をサポートする原子レベルの相互作用の可能性を提供し、ライフサイエンス業界の研究者が最小限のリスクと低コストで「概念から現実へ」の可能性をテストできるようになると信じています。 Dassault Systemes BIOVIA は、ライフ サイエンス業界に優れた分子シミュレーションおよびシミュレーション研究ツールを提供し、データ サイエンス ソフトウェアを組み合わせて、データ アクセスと集計から複雑なデータ分析、モデリング、レポート作成まで、あらゆることを実現できると述べています。 これらのプロセスの自動化により、科学者はデータを最大限に活用できます。 科学者がより優れた、より安全で費用対効果の高い製品を構築して、患者の転帰を改善するのを支援します。
グローバルな製薬企業がますますレイアウトを変更するにつれて、革新的なテクノロジーが絶えず導入され、そのアプリケーションはデジタルインテリジェント医薬品の研究開発における鋭いツールになりつつあります。 BIOVIA は引き続き創薬に注力し、より高度な経験とデジタル ソリューションを世界のライフ サイエンス セクターにもたらします。
